工业领域包含汽车、轨道交通、航空航天应用等国际高端科技创新技术让智能装备的设计研发更简单高效

工业方案

基于正向设计方法论MBSE，服务于国防军工、商业航天、汽车、能源电力及工厂自动化等行业。

多能源综合能效验证评估数字孪生平台

本平台对风机、光伏、储能、充电桩、冷热负荷、电动汽车、高中低压配网等多种能源进行孪生建模，并且采用人工智能强化学习算法对模型的不确定性因素进行非线性建模，实现“数据+模型”联合建模模式。

电机控制器（MCU）硬件在环（HIL）测试系统

为弥补台架测试的不足，推荐在进行电机控制器的台架测试之前，优先进行硬件在环（HIL）仿真测试。不仅能够有效降低实验风险，还可以避免开发人员频繁介入测试台架操作。通过将HIL仿真与台架测试形成闭环，可以在项目的早期发现问题并进行调整，从而显著提升测试效率。

成功案例Success Cases

SCI论文丨带指令滤波和事件触发的四旋翼无人机扰动观测器有限时间容错控制

SCI论文丨基于扰动观测器的永磁轮毂电机滑模控制策略

论文案例丨基于噪声元学习的卫星遥测信号异常检测方法

SCI论文丨基于强化学习的无人机协同最优编队跟踪控制：前馈-反馈设计架构

硬件在环测试：飞发推力管理系统设计、验证的关键利器