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多能源综合能效验证评估数字孪生平台

本平台对风机、光伏、储能、充电桩、冷热负荷、电动汽车、高中低压配网等多种能源进行孪生建模,并且采用人工智能强化学习算法对模型的不确定性因素进行非线性建模,实现“数据+模型”联合建模模式。

电机控制器(MCU)硬件在环(HIL)测试系统

为弥补台架测试的不足,推荐在进行电机控制器的台架测试之前,优先进行硬件在环(HIL)仿真测试。不仅能够有效降低实验风险,还可以避免开发人员频繁介入测试台架操作。通过将HIL仿真与台架测试形成闭环,可以在项目的早期发现问题并进行调整,从而显著提升测试效率。