多能源综合能效验证评估数字孪生平台

工业方案

基于正向设计方法论MBSE，服务于国防军工、商业航天、汽车、能源电力及工厂自动化等行业。

多能源综合能效验证评估数字孪生平台

2024-07-16 10:48:35 1867

一、概述

北方工业大学与灵思创奇以构建国家能源电力科技创新体系为导向，优化新型能源配置方式，搭建企业牵头、高校支撑、各创新主体相互协同的科研实践平台，联合培养能源电力系统高端技术人才，推进创新链、产业链协同发展，促进科技创新和成果转化，实现“产学研用”深度融合，双方基于各自优势，联合推出新能源发电与智能电网仿真测试一体化解决方案。

本平台对风机、光伏、储能、充电桩、冷热负荷、电动汽车、高中低压配网等多种能源进行孪生建模，并且采用人工智能强化学习算法对模型的不确定性因素进行非线性建模，实现“数据+模型”联合建模模式。

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二、特征优势

Ø 便捷的图形化建模环境，简单拖拽元件，且用不同的颜色连线，表示设备间不同的能量传输关系，系统构建清晰、快捷；

Ø 打破电力系统与热力系统时间尺度不同，多能转化复杂等多道屏障，为综合能源系统提供可靠评估依据；

Ø 微秒级仿真，可对综合能源系统模型进行稳态和暂态实时仿真分析；

Ø 集成了数学、控制、电气、热力、机械等多个学科模型库，可以创建实时的多学科耦合系统模型；

Ø 模型可依据实际设备在线调参，动态监测仿真结果，精准模拟实际运行工况；

Ø 接口丰富，可接光伏板、电池组、风机等物理设备，构建半物理实时仿真环境；

三、应用场景

多能源综合能效验证评估数字孪生平台通过先进的建模能力、强大的仿真分析功能以及对多种能源系统的整合和优化，为综合能源系统的设计、运行和管理提供了强有力的支持和解决方案。

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